Prozess-Automatisierung gewinnt für deutsche Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Dies zeigt auch eine Statista-Umfrage vom Januar 2023. 43% der befragten Unternehmen setzen bereits automatisierte Programme zur Dokumentenerkennung ein oder planen deren Einsatz, 40% setzen auf Chatbots. Im Bereich Künstlicher Intelligenz (13%) und Robotic Process Automation (12%) sind die Unternehmen bisher noch zögerlich. Häufig stehen die Betriebe vor der grundlegenden Herausforderung, wie sie eine Automatisierung ihrer Arbeitsprozesse angehen sollen. An diesem Punkt setzt Process Mining an. Diese Technologie analysiert Prozesse, identifiziert passende Kandidaten für eine Automatisierung und trifft die nötigen Vorbereitungen, indem sie Prozesse harmonisiert und optimiert. Somit gilt Process Mining als Schlüssel zur einer erfolgreichen Prozess-Automation.
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine innovative Methode, um Prozesse zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. Process Mining verbindet Big Data und Geschäftsprozessmanagement (GPM) und gewährt Unternehmen einen objektiven datengestützten Blick auf eine Vielzahl an Prozessinformationen und verborgene Regionen ihrer Prozesslandschaft. Die so geschaffene Transparenz der Prozesse hilft, Risiken zu minimieren und die Effizienz zu steigern.
Was ist Robotic Process Automation?
Robotic Process Automation, kurz als RPA bezeichnet, ist eine Automatisierungstechnologie, die das Verhalten eines menschlichen Nutzers imitiert. Sie greift nicht in die bestehende IT-Landschaft ein und erfordert in der Regel keinerlei oder nur sehr geringe Anpassungen. Durch das Nachahmen von Benutzereingaben über die Benutzeroberfläche einer Anwendung, entfällt das aufwendige Programmieren einer Anwendungsschnittstelle (API). Die automatische und auf Regeln basierte Bearbeitung von standardisierten Aufgaben garantiert einen hohen Qualitätsstandard. Zudem arbeitet der Software-Roboter schneller und fehlerfreier als ein Mensch und schafft Ressourcen für die Bearbeitung wertschöpfender Prozesse.
Einsatz von Process Mining im Automations-Projekt
Process Mining zeigt auf, welche Prozesse am besten für den Einsatz von Software-Robotern geeignet sind. Dazu analysiert und rekonstruiert das Tool die Datenmengen des jeweiligen Unternehmensprozesses, sprich dessen digitale Fußabdrücke in den Systemen und Anwendungen. Daraus entsteht ein Bild über den aktuellen IST-Prozess. Eine solche vorgeschaltete Prozessanalyse und -bewertung ist von entscheidender Bedeutung für den Erfolg einer Automatisierungsinitiative. Denn ein automatisierter, fehlerhafter Prozess wird im Betrieb zwar schneller, aber die gewünschte Effizienzsteigerung verpufft wirkungslos. Um dies zu vermeiden, sollte Process Mining zur Prüfung und Optimierung der Prozesse vor deren Automatisierung eingesetzt werden.
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Process Mining als Schlüssel zur erfolgreichen Prozess-Automation | CONSULTING.de